Kostnadsintensiva patienter

Status: Avslutat

Mål: Kartlägga fördelningen av kostnader för specialiserad vård i VGR.

Drivs av: Kompetenscentrum AI SU, Regional Vårdanalys KsD

Vad?

Projektet syftade till att kartlägga fördelningen av Västra Götalandsregionens (VGR) kostnader för specialiserad vård. Genom att beräkna regionens sammanlagda vårdkostnader för enskilda patienter identifierades för varje år mellan 2015 och 2022 en grupp med så kallade kostnadsintensiva patienter, här definierat som de 5 % av patienterna som medfört högst kostnader för sjukhusen under året. En tydlig trend visade att gruppen av kostnadsintensiva patienter konsekvent konsumerar ungefär 50 % av sjukhusens totala budget och en deskriptiv analys visade på vissa utstickande egenskaper hos gruppens patienter. Ett försök gjordes sedan att ytterligare karaktärisera de kostnadsintensiva patienterna med hjälp av klusteranalys. Försöket resulterade i 20 kluster där vissa kliniska profiler kunde urskiljas.

Varför?

Förhoppningen är att analysen ska kunna ligga till grund för framtida arbete som syftar till att minimera onödiga utgifter kopplade till vissa patientgrupper och därmed leda till en effektivare användning av vårdens resurser samt en ökad vårdkvalitet. Att förstå vilka patienter som är kostnadsintensiva och deras specifika egenskaper är viktigt för att kunna rikta insatser och resurser mer effektivt.

Hur?

Projektet genomfördes genom beräkningar med data från KPP-databasen (kostnad per patient). Genom att analysera kostnader och vårdhistorik identifierades de patienter som stod för en stor del av vårdkostnaderna. Dessa patienter delades in i undergrupper med klusteranalys (HDBSCAN), vilket gjorde det möjligt att undersöka egenskaper hos respektive grupp. En app för att visualisera resultatet utvecklades och finns tillgänglig här: Kostnadsintensiva patienter i VGR.

Lärdomar

Projektet var framgångsrikt i att identifiera och analysera de patienter vars vård kostar mest inom VGR. Genom att klustra dessa patienter kunde man få en djupare förståelse för deras specifika behov och identifiera potentiella områden för kostnadsbesparingar och förbättrad vård.