Återinskrivning

Status: Avslutat

Mål: Identifiera patienter med hög risk för tidig återinskrivning i slutenvården

Drivs av: Kompetenscentrum AI SU, AI-hub KsD efterfrågat av Sjukhusen i väster

Vad?

Tidig återinskrivning klassas ofta som att man återkommer oplanerat i slutenvården inom 30 dagar från det att man skrivits ut.

Varför?

Tidiga återinskrivningar är både negativt för patienten och kostsamt för vården. Kan man identifiera vilka patienter som har störst risk för återinskrivning kan man agera proaktivt och sätta in förebyggande åtgärder där de behövs mest.

Hur?

Med hjälp av uppgifter om patienters sjukdomshistorik samt uppgifter om det aktuella vårdtillfället tränas en maskininlärningsmodell att identifiera patienterna med störst risk för återinläggning. I forskningen är det här ett välstuderat problem med många publikationer från olika patientgrupper. Gemensamt för dessa är dock att prestandan är relativt låg, det vill säga modellen väljer ofta ut fel patienter.  Därmed bedömdes nyttan av en sådan lösning inte tillräckligt stor för att vara användbar i dagsläget. Datamängderna måste vara stora och lösningen är att betrakta som en medicinteknisk produkt.